Crowdwisdom

Ich habe mich mit Dr. Alexander Linden, dem Kopf hinter der Crowdsourcing-Plattform HumanGrid, ein interessantes Gespräch über die Funktionsweise, das Potenzial und mögliche Anwendungsmöglichkeiten der Plattform geführt. HumanGrid wurde Ende 2005 gegründet (etwa zeitgleich mit Amazons Mechanical Turk) und ist damit einer der Pioniere in Deutschland. Worum geht es?

„Die Grundidee ist es, die Leute (u.a. Studenten, Frührentner, Arbeitslose, Hausfrauen, Selbstständige) Aufträge direkt online bearbeiten zu lassen und dafür zu entlohnen.“

„Aufträge“ sind bei HumanGrid das, was bei MTurk HIT (Human Intelligence Task) genannt wird: Tätigkeiten, die nicht effizient automatisiert durchgeführt werden können. Ein Beispiel ist die Bilderkennung. Dabei erhält ein Nutzer von HumanGrid eine Reihe von Fotos, die er – gegen Bezahlung – auf bestimmte Dinge oder Personen hin untersucht und klassifiziert. Nach heutigem Stand der Technik gibt es keine automatisierte Möglichkeit, dies effizienter durchzuführen (einige Firmen arbeiten dran, z.B. Riya).

Es eignen sich dafür Aufgaben, die:

· nicht effizient automatisiert werden können und

·in unabhängige Fragmente zerlegt werden können, die dezentral bearbeitet werden.

Die Aufgaben sind klassifiziert nach Komplexität (sog. Skill Level, was zur Bearbeitung erforderlich ist). Beginnend bei einfachen, mechanischen Tätigkeiten bis hin zu anspruchsvollen Aufgaben, zu deren Bearbeitung bestimmtes Wissen oder Fähigkeiten notwendig sind. Wie theoretisch auf allen Arbeitsmärkten, spiegelt sich auch hier die Klassifizierung/Skill Level in der Bezahlung wider.

HumanGrid nennt neben vielen anderen Textklassifikation, Schrifterkennung und Bildklassifikation als Anwendungsmöglichkeiten. Wer sich MTurk angeschaut hat, weiß, dass dort noch nicht alles reibungslos läuft und es insbesondere Qualitätsprobleme zu geben scheint. Genau auf diesen Aspekt legt auch das Team um Alexander Linden den Schwerpunkt der Weiterentwicklung. Angedacht ist u.a. die weitere Verquickung von automatisierten Systemen und dem menschlichem Beitrag, um Aufgaben möglichst effizient zu lösen.

Dem HumanGrid Team ist dank des Prototypen ein Proof of Concept gelungen; jetzt soll die Plattform systematisch weiterentwickelt, professionalisiert und vermarktet werden. Dafür werden weitere Investoren gesucht. Bei Interesse einfach melden.